Rancangan Acak Kelompok Lengkap dengan SAS

Oleh Portal Statistik

Wednesday, 11 February 2015

Bagikan :

Tweet

Portal-Statistik | Postingan kali ini, kita akan membahas tentang Rancangan Percobaan yaitu Rancangan Acak Kelompok Lengkap dengan SAS. Sesuai dengan namanya Rancangan Acak kelompok adalah suatu rancangan acak yang dilakukan dengan mengelompokkan satuan percobaan ke dalam grup-grup yang homogen yang dinamakan kelompok dan kemudian menentukan perlakuan secara acak di dalam masing-masing kelompok.

Melalui pengelompokkan yang tepat atau efektif, maka rancangan ini dapat mengurangi galat percobaan yang mana dengan adanya pengelompokkan, maka dapat membuat keragaman satuan-satuan percobaan di dalam masing-masing kelompok sekecil mungkin sedangkan perbedaan antar kelompok sebesar mungkin.

Ciri-ciri RAKL :

1. Pada satuan percobaan/media/bahan percobaan terdapat faktor yang tidak seragam (heterogen) terdapat 2 sumber keragaman yaitu perlakuan dan kelompok (plus galat percobaan)
2.  Keragaman respons disebabkan oleh Perlakuan, Kelompok dan Galat

Contoh soal:
Seorang peneliti ingin meneliti pengaruh suatu perlakuan terhadap penambahan bobot badan (kg) suatu kelompok. Berikut data yang dihasilkan

 Masukkan script dibawah ini.

data rak;
input bobotbadan kelompok perlakuan$;
cards;
       8        1 A
       7        2 A
       9        3 A
       6        4 A
       1        1 B
       0        2 B
       3        3 B
       2        4 B
       6        1 C
       5        2 C
       7        3 C
       5        4 C
       5        1 D
       6        2 D
       9        3 D
       8        4 D
;
 proc glm data=rak;
 class kelompok perlakuan;
 model bobotbadan=kelompok perlakuan;
 means perlakuan/t;
 run;

Penjelasannya.

 Hipotesis kelompok .

1. Hipotesis
   H0: tidak ada perbedaan kelompok
   H1: minimal ada satu kelompok yang berbeda
2. Tingkat signifikansi α= 0.05
3. Daerah kritis
   H0 ditolak jika F hitung > F tabel
4. Statistik Uji
   F hitung = Nilai F value variabel kelompok pada tabel anova di atas = 4.97
5. Keputusan dan Kesimpulan
   Karena F hitung = 4.97 dan F tabel (α=0.05, db1=3 db2=9) = 3.86, sehingga F hitung > F tabel, maka H0 ditolak
   Jadi, minimal ada satu kelompok yang berbeda

Hipotesis perlakuan

1. Hipotesis
   H0: tidak ada perbedaan perlakuan
   H1: minimal ada satu perlakuan yang berbeda
2. Tingkat signifikansi α= 0.05
3. Daerah kritis
   H0 ditolak jika F hitung > F tabel
4. Statistik Uji
   F hitung = Nilai F value variabel perlakuan  pada tabel anova di atas = 31.25
5. Keputusan dan Kesimpulan
   Karena F hitung = 31.25 dan F tabel (α=0.05, db1=3 db2=9) = 3.86, sehingga F hitung > F tabel, maka H0 ditolak
   Jadi, minimal ada satu perlakuan yang berbeda

OUTPUT TABEL TUKEY

 

Keputusan dan Kesimpulan
Dari tabel Tukkey Grouping diketahui bahwa perlakuan A dan D tidak berbeda, perlakuan A dan C berbeda, perlakuan A dan B berbeda, Peralakuan D dan C tidak berbeda, perlakuan D dan B berbeda, perlakuan C dan B berbeda.


Demikian, semoga bermanfaat.
HAVE FUN.

Tag : RANCOB, SAS