Uji T ini sering digunakan untuk mengetahui apakah dalam model regresi variabel independen (X1, X2,…..Xn) secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen (Y). artinya dalam regresi tabel ini sering dijadikan sebagai patokan untuk menentukan variabel maupun konstanta dari model yang didapat dari analisis regresi apakah signifikan atau tidak.
Silahkan perhatikan bentuk tabel t dibawah ini.
Menentukan derajat bebas atau degree of freedom (df) dalam regresi
Dalam pengujian hipotesis untuk model regresi, derajat bebas ditentukan dengan rumus
Df = n – k
Dimana n = banyak observasi sedangkan k = banyaknya variabel (bebas dan terikat).
Note: untuk pengujian lain misalnya uji hipotesis rata-rata dllnya rumus ini bisa berbeda
Pada analisis regresi digunakan probabilitas 2 sisi, Misalnya dicari nilai Tabel distribusi t dicari pada a = 5% : 2 = 2,5% (uji 2 sisi) dengan derajat kebebasan (df) n-k atau 18-3 = 15 (n adalah jumlah kasus dan k adalah jumlah variabel independen). Dengan pengujian 2 sisi (signifikansi = 0,025) hasil diperoleh untuk t tabel sebesar 2,131 atau dapat dicari di Ms Excel dengan cara pada cell kosong ketik =tinv(0.05,15) Kemudian tekan Enter.
Cara membaca tabel T dengan Excel silahkan bisa dibaca juga.
31 Komentar untuk "Cara Membaca atau Melihat Tabel T"
pasword rar nya apa gan
So Usefull ! Thanks a lot :)
You're Welcome... :D
password: portal-statistik
sebenarnya password ini sudah saya sertakan dalam komentar file winrar, coba dicek lagi dibagian samping.
terimakasih.
Thanks bro infonya sangat bermanfaat...
{Mahadsanid.}
Ok broo. sukses...
permisi mas... ada tabel t dan F yang sampel nya lebih dari 200 gak mas? mohon responnya...
terima kasih
permisi mas, mau nanya donk untuk perbedaan dari penggunaan 1 pihak dan 2 pihak itu apa ya?
perbedaannya di hipotesis pengujuannya mas Sonny
jika hipotesisnya misalnya H0: ρ <= 0 atau H0: ρ >= 0 maka itu disebut satu sisi yang digunakan adalah alpha.
dan jika hipotesisnya misalnya H0 = 0 maka itu disebut 2 sisi yang digunakan adalah alpha/2.
pak,saya mau tanya jika t hitung saya 2,89 maka t tabel nya brpa? jujur saya bukan fak nya matematika
Di atas kan sudah dijelaskan cara melihat t tabel seperti apa, tinggal lihat derajat bebas (Df) nya dan alpha berapa.
df=n-k
n= banyak observasi>> jumlah siswa
k=banyak variabel>> variabel seperti apa?
saya menghitung nilai pre test dan post test
maksudnya bagaimana ya mas? bisa jelaskan dlm bntk kata2
menghitung derajat kebebasan untuk t itu n-k-1 atau n-k saja?
sebenarnya maksudnya sama saja, di sumber yang mengatakan db=n-k-1 untuk k = variabel independent saja.
dan untuk sumber yang mengatakan n-k untuk k=variabel independent+dependent.
Thank you so much. Really good
semoga ilmunya berkah bang, tengkyuu gun banget kalo lagi mepet dan males buka buku hehehe
Nuhun, Kang....
terimakasih....
sangat bermanfaat
Mau tanya donk..Itu df'a "18-3 = 15" itu dapet'a darimana ya?
Mau tanya donk..Itu df'a "18-3 = 15" itu dapet'a darimana ya?
Kalo nyari t tabel pake spss bisa ga bang?
min maaf, itu kan k = jumlah variabel bebas dan terikat kok dicontoh malah k = 3 variabel independen aja?
salah ketikkah atau saya yang tidak paham?
trimakasih :') sangat bermanfaat
Kalau n=5 dan k=5 bagaimana mencari df tabel
K bukannya seluruh variabel termasuk variabel dependen ya
terima kasih banyak admin, doakan supaya skripsi saya lancar ^^
nice post kak . . nanya kak ? berpa jumlah df max dalam sebuah penelitian kak ? dalam membaca tabel t itu, besar kecilnya signifika apakah tidak berpengaruh dalam besar kecilnya df ? mohonpenjelasan kak . pleasee
bisa tidak gan jumlah DF nya lebih dari 200 ? kalau iya terus gimana?
kalo sy pakai yg df=n-k
dimana k : variabel bebas + terikat
kalau variabel terikatnya ada 2 (atau lebih) bagaimana pak?
terima kasih banyak pak pencerahannya
selamat sore, saya lagi cari nilai t tabel df nya 220 karena sampel penelitian saya 223 . barangkali portal statistik memiliki tabel t yang df nya lebih dari 200
Silahkan tinggalkan komentar, kritik, maupun saran dari sobat blogger tentang apa yang sobat rasakan setelah mengunjungi blog ini.